2019 有庠创新论坛-科技系列讲座:AI 带来的典範转移超越工业革命发明

因应 AI 时代浪潮来临,徐有庠先生纪念基金会 3 日携手元智大学举办「2019 有庠创新论坛-科技系列讲座」,邀请台大副校长陈铭宪畅谈大数据与 AI 技术应用,透过经验分享鼓励莘莘学子勇敢迎接新兴产业的机会与挑战。

今年 1 月刚接任台大副校长的陈铭宪,同时也是台大电资学院院长及电机系教授,也曾担任中研院资讯科技创新研究中心主任、资策会执行长等职务,一直致力于云端运算相关研究。

对于长期关注科技发展的陈教授来说,经常会被人问到的问题便是「AI 有没有可能只是一股浪潮?」对此,陈教授表示在他看来,AI 不会是一股潮流,就像电力为人带来的影响一样,AI 时代将会像「大江东流」,挡也挡不住。

新 AI 带来的典範转移

儘管人们能普遍使用网路是近 20 年才有的事,但网际网路概念事实上早在 1950 年代就已经出现,只是一直到 1991 年被誉为「网路之父」的 Tim Berners-Lee 提出 HTML 和 HTTP 架构,网路才开始广泛为人所应用。

2000 年之后,随着云端应用成为显学,以搜寻引擎起家的 Google 逐渐站稳脚跟,并在 2004 年正式上市;2005 年后,大数据应用开始受到关注,这不仅促使 Google、Amazon 等科技巨头成形,也推动 2011 年以后的新 AI 时代到来。

与 1980 年代谈论的 AI 不同,在深度学习、神经网路技术受到关注下,新 AI 技术开始快速发展,其中又以语音和视觉上的应用出现最多突破,在新技术快速出现下,也让各国政府开始正视产业竞争,像是川普便在年初发起 AI 倡议,宣示美国发展 AI 决心。

陈教授认为,由硬体、软体、网路和储存技术的「点」,至 Web、Search、云端、社群网路、大数据代表的「面」,网路在各层面的发展都在持续推动科技演化,而就像 Web 和云端带来的改变一样,AI 的演进也将带来科技发展的典範转移。

「在我个人看来,新 AI 带来的典範转移已经超越工业革命时真空管、电晶体的发明,对人类生活带来的影响将是重大而深远的。」

CBA:Cloud、Big Data、AI

在 2018 年《网路趋势报告》(Internet Trends Report)的分析中,以精準分析网路发展趋势闻名的「网路女王」Mary Meeker 指出,21 世纪推动经济的主要引擎将会是运算能力(Compute Power)与人类潜能(Human Potential),其中她又特别点出「ABC」将会是其中的关键。

所谓的「ABC」,指的便是 AI、大数据(Big Data)与云端(Cloud),陈教授指出,虽然 ABC 念起来较为顺口,但以实际上发生的顺序来说,却是会以「CBA」的形式进行。

在云端基础设备普及后,Gmail、Youtube、Facebook 等 SaaS 相关应用兴起,才有了大数据时代的来临,而有了大数据之后,也才扶植起应用深度学习技术的新 AI 时代的到来。

2019 有庠创新论坛-科技系列讲座:AI 带来的典範转移超越工业革命发明

台大副校长陈铭宪(左三)和元智大学校长吴志扬(左四)、元智大学师长合影留念。(Souece:TechNews)产业 AI 化、AI 产业化

Meeker 在报告中指出,2007 年全球网路使用者大约不到总人口的 4 分之 1,而在 10 年后,网路使用人数已经上升至总人口的一半,这些使用者平均游玩时间为 6 小时,其中一半以上是使用行动装置,这个数字也在随着时间持续增加,从中可以看出网路应用的发展趋势。

在网路发展的进程中,各项技术都会持续进步,硬体会越来越便宜、软体和储存技术会越来越大,由于人的反应时间有上限,当发展到一个阶段,多出来的运算能力便会朝着个人化、智慧化作运用,这些便会成为推动 AI 发展的助力。

在陈教授看来,现在发展的 AI 应用大致可以分为两类:透过 AI 技术为产业加值的「产业 AI 化」,以及 AI 技术发展出来的「AI 产业化」;像是金融保险、零售、製造、观光及医疗都是可以受惠 AI 化的产业,而个人化广告、语音助理则是 AI 发展所衍伸出的项目。

而无论是哪一种,可以确定的是,整体发展对台湾来说是有优势的。陈教授指出,台湾人力素质优良、有灵活思维、对于新科技接受度高、在部分 AI 领域也有相对领先的实力,只要把握软硬整合,台湾产业拥有相当多发展AI的机会。

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